分析部落格流量來源

這幾天看到了三篇在分析流量的文章,分別是老貓學出版的社會性書籤網站帶來的流量差別、苦牢之最後一年寫的流量分析與XDite寫的一些有趣的流量數據,剛好昨天筆者的部落格流量有了一點小改變,就順便來討論一下筆者這個部落格的流量分析吧~ 給大家做個參考~

根據部落格觀察的統計流量報表,筆者的部落格流量報表共有71天的資料(2007.04.21起),其中有40天的單日page views超過10000,並且從2007.06.08起連續21天單日page view超過10000,昨天2007.06.28則降至8626,而這71天以來的平均單日page views為12751,詳細統計如下:

  單日page views 天數
1. 30000以上 1
2. 20001-30000 13
3. 10001-20000 26
4. 5001-10000 23

乍看之下,好像流量還不低,但從過去一個半月來的Google Anayltics統計資料得知,都是因為某幾篇熱門文章所引來的搜尋引擎流量(詳細說明可以看看之前筆者寫的這兩篇文章:三個讓部落格流量爆增的方法我的部落格流量爆了之感想篇),此外,書籤與社群網站也帶來了不少流量,而全部流量來源中,直接流量佔20.02%、推薦連結網站佔19.08%、搜尋引擎佔了60.9%,另外,退回率72.57%新造訪次數佔71.46%…,而所謂的退回率是指單一頁面造訪的百分比(參考資料),也就是當訪客從某個頁面進入你的網站然後又由該頁面離開你的網站的話,那這位訪客的來訪就會提高退回率囉~ 此外,就是本站的新訪客比例還是很高,不曉得未來能有多少訪客回訪?

接著,底下是筆者整理Google Anayltics的統計資料中,關於直接流量,以及訪客從搜尋引擎、書籤網站與社群網站的到訪數據:

1. 搜尋引擎與直接來源

排序

來源 / 媒介     

網頁 / 造訪

平均網站停留時間

%新造訪次數

退回率

1.

yahoo / organic

1.53

00:02:23

71.66%

72.72%

2.

(direct) / (none)

1.53

00:02:35

71.21%

72.10%

3.

google / organic

1.54

00:02:19

71.14%

72.60%

5.

baidu / organic

1.37

00:02:43

83.17%

78.81%

15.

google.com / referral

1.61

00:02:09

30.63%

70.30%

17.

msn / organic

1.68

00:03:17

69.53%

67.45%

20.

baidu.com / referral

1.34

00:02:27

80.14%

79.30%

22.

search.yam.com / referral

1.57

00:02:07

68.15%

67.12%

71.

google.com.tw / referral

1.48

00:01:57

39.52%

70.97%

85.

live / organic

1.60

00:02:10

77.53%

71.91%

95.

google.sina.com.tw / referral

1.36

00:01:37

73.68%

75.00%

96.

sogou.com / referral

1.32

00:01:16

85.53%

77.63%

98.

soso.com / referral

1.49

00:01:51

88.00%

72.00%

125.

tw.search.yahoo.com / referral

1.18

00:01:56

28.57%

85.71%

179.

google.sina.com.hk / referral

1.36

00:02:32

92.00%

76.00%

   2. 書籤與社群網站:

排序

來源 / 媒介     

網頁 / 造訪

平均網站停留時間

%新造訪次數

退回率

10.

bookmark.udn.com / referral

1.24

00:00:55

82.49%

85.81%

12.

hemidemi.com / referral

1.67

00:02:29

65.33%

69.86%

16.

funp.com / referral

1.77

00:03:17

49.95%

70.44%

18.

tw.myweb2.search.yahoo.com / referral

2.10

00:02:22

81.88%

64.60%

23.

myshare.url.com.tw / referral

1.70

00:02:57

66.78%

70.32%

24.

bloglines.com / referral

1.96

00:02:53

30.43%

67.75%

30.

mybloglog.com / referral

2.01

00:03:14

46.79%

53.44%

35.

technorati.com / referral

1.47

00:02:33

53.95%

73.54%

66.

twitter.com / referral

1.72

00:02:10

42.55%

66.67%

102.

hemidemi.com.tw / referral

1.58

00:03:26

70.42%

73.24%

127.

myicon.com.tw / referral

1.83

00:02:53

50.00%

58.33%

129.

del.icio.us / referral

1.46

00:01:25

28.26%

71.74%

本篇文章目前共有 10 個留言

  1. 1

    老爸網路觀察室 | July 1st, 2007 at 1:34 am


    星光熱影響,人氣也是會退燒的,一陣子就回覆了,族群流量才是基本流量,看看關鍵字來源,也許會再清楚一些

  2. 2

    CoolPeter | July 1st, 2007 at 1:38 am


    謝謝老爸網路觀察室的建議,我也是希望能降低退回率,養成固定回訪的訪客~ 而星光熱的確已經開始…

  3. 3

    小可 | July 1st, 2007 at 5:01 pm


    來了來了 來看你了
    這篇統計分析的很詳盡
    特來參考參考

    我算是你回訪的客戶 哈哈^^

  4. 4

    CoolPeter | July 1st, 2007 at 8:37 pm


    哈哈~小可真捧場~
    妳已經算是老客戶了~ 呵呵~

  5. 5

    zero | July 2nd, 2007 at 5:13 am


    要整理這個很辛苦吧?
    老實說…我到看到這篇為止都不知道(direct)/(none)原來就是直接來源阿XD

    udn bookmark帶來的流量反而是同類型最多,不過很少看到有討論udn bookmark,是什麼原因最多呢?因為酷老大最近比較常用udn bookmark嗎?好奇問問~

    呵呵~我也算老客戶吧^^

  6. 6

    CoolPeter | July 2nd, 2007 at 9:35 am


    嗨~zero~
    我是從google analytics的資料中抽出相關的來源網站,所以…就是一個刪除動作而已啦 ^^”
    另外,據我觀察,如果從非web版的bbs文章中連結過來的話,也會被列入direct
    至於…為什麼udn的最多呢~ 因為之前被udn小編收了我的一篇點滑鼠大賽文章,那篇被放到第一…
    所以就瞬間增加了許多流量了…但其實我還是比較常用funp跟hemidemi
    最後~zero當然也算是老客戶啦~哈哈~

  7. 7

    smartwen | July 3rd, 2007 at 5:04 pm


    udn 的流量確實滿異常的

    我的網站也常常有 udn 的流量

    不知道怎麼來的

  8. 8

    sdf | July 5th, 2007 at 1:22 pm


    来看一下你所写,欢迎回访
    (若能回访请留下博客地址,不胜感激)
    听景777-Blog

  9. 9

    P. | July 25th, 2007 at 3:19 am


    有沒有來自部落格排名的流量分析呢?
    最近想到一個問題就是許多人在追求部落格排名,但是部落格排名高,真的能帶來流量嗎?會有人根據部落格排名來拜訪網站嗎?
    有沒有相關的數據分享一下?(我自己的流量太小了,沒什麼意義…)

  10. 10

    CoolPeter | July 25th, 2007 at 8:10 pm


    嗨~P.
    根據我自己的經驗,基本上大部分能排名到前幾名的部落格,都是經營了一段很長的時間,因此,基本上都有一定的名氣了。
    但名氣跟流量就不一定是正比囉~這得看部落格的類型~
    另外,像我的話,會根據排名來拜訪部落格,一方面是想參考他們經營的方法,另外一方面是…怎麼可以不曉得排名高的部落格呢~^^”
    至於數據的話,建議你可以到部落格觀察創辦人的部落格看看喔~
    http://blog.yam.com/genehong

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